Vacina pronta é o tema do Mês Nacional da Saúde das Minorias em abril de 2021. Esta iniciativa visa educar o público sobre os problemas de saúde enfrentados pelas populações das minorias nos EUA. O tema da vacina foi escolhido porque, paradoxalmente, embora as populações minoritárias tenham sido desproporcionalmente impactadas pelo COVID-19, elas também são relatadas como as menos prováveis de serem vacinadas. As barreiras contra a vacinação entre as populações minoritárias têm sido amplamente relatadas, incluindo baixa confiança na vacina, acesso precário e falta de confiança no sistema de saúde. A iniciativa emblemática da saúde digital da OMSdeclarou que a tecnologia digital pode desempenhar um papel crítico durante a pandemia COVID-19, melhorando a comunicação entre as pessoas e os serviços de saúde, capacitando indivíduos e pacientes e fortalecendo funções críticas de saúde pública, incluindo vigilância de doenças. A tecnologia também pode ajudar a construir confiança e promover a vacinação nas comunidades que estão em maior risco?
Vieses sistêmicos na assistência à saúde, geralmente causados por subrepresentação em estudos clínicos, têm causado desconfiança entre as populações minoritárias. Estudos indicam que essa desconfiança está arraigada, mesmo entre trabalhadores de saúde de minorias que também mostram menor aceitação da vacina no Reino Unido e nos EUA. A representação de grupos étnicos minoritários em ensaios de eficácia da vacina tem sido desproporcionalmente baixa. A falta de dados nessas populações é uma barreira para a absorção se as comunidades perceberem que essas vacinas não foram estabelecidas para serem seguras e eficazes para elas.
O motivo mais comum para hesitação da vacina entre grupos minoritários é a preocupação com os efeitos adversos. Relatórios rápidos e transparentes sobre potenciais efeitos adversos podem ajudar a melhorar a comunicação e reduzir potencialmente a hesitação entre as populações minoritárias. Uma dessas tecnologias, V-safe, empregada pelos Centros de Controle e Prevenção de Doenças, é uma ferramenta de smartphone para rastrear os efeitos colaterais das vacinas COVID-19 diretamente dos pacientes. Uma ferramenta semelhante foi desenvolvida no Reino Unido, o aplicativo Yellow Card , para permitir um monitoramento próximo e relatórios em tempo real da implantação da vacina COVID-19. V-safe e o aplicativo Yellow Card capacitaram os indivíduos a fornecer informações em tempo real sobre os efeitos colaterais e ajudar a estabelecer um programa de monitoramento de segurança de vacinas público confiável.
O sucesso dessas ferramentas no rastreamento de eventos adversos é essencial, pois o órgão regulador do Reino Unido, a Agência Reguladora de Medicamentos e Produtos de Saúde (MHRA), relata que estão esperando entre 50.000 e 100.000 notificações de eventos adversospara cada 100 milhões de doses administradas aos pacientes em um período de 6 a 12 meses. No entanto, simplesmente aumentar o volume de dados não resolverá o problema de rastreamento e comunicação de eventos adversos genuínos ao público. Muitos efeitos colaterais relatados não são causais e relatórios imprecisos demonstraram causar danos significativos, especialmente quando influenciados pela mídia, atividade antivacinas e lobby político. Um exemplo de tal dano já foi visto no abandono prematuro da vacina Oxford – AstraZeneca COVID-19 em todos os países da Europa, apesar da ausência de evidências robustas que apóiem a decisão.
É aqui que a inteligência artificial (IA) pode ajudar. Para gerenciar a riqueza de dados de rastreamento de eventos adversos, a MHRA concedeu £ 1,5 milhão para desenvolver IA que pode identificar efeitos adversos genuínos da vacina COVID-19. Embora os especialistas tenham aplaudido a abordagem de pensamento progressivo da MHRA, o desenvolvimento de IA com base em dados públicos autorrelatados limitados e registros eletrônicos de saúde que estão sujeitos a viés histórico e sistêmico deve ser validado em dados de minorias e outras populações de risco para manter a confiança nesses comunidades.
Para combater o preconceito em conjuntos de dados e algoritmos, a auditoria transparente de ferramentas de IA clínica é essencial para comunicar os resultados com precisão ao público para uma maior absorção da vacina. À medida que o Reino Unido e os EUA ultrapassam os marcos de 20 milhões e 100 milhões de pessoas (respectivamente) vacinadas contra COVID-19, os dados associados devem ser tornados transparentes e acessíveis. Conjuntos de dados como os conjuntos de dados de vacinação COVID-19 da Inglaterra e País de Gales , que estão disponíveis mediante solicitação aos pesquisadores, são essenciais para comunicar ao público a eficácia da vacina no mundo real.
O presidente Biden prometeu recentemente mais de US $ 500 milhões em fundos adicionais para lidar com a adoção de vacinas nos EUA. Este financiamento deve ser gasto no estabelecimento de dados transparentes da vacina COVID-19 para auxiliar nas decisões públicas informadas. A tecnologia pode ajudar a monitorar o progresso dos programas de vacinas, mas não será suficiente para estabelecer a confiança entre o público, especialmente entre aqueles que correm maior risco.
