A Fujitsu treinou um modelo de IA para detectar anormalidades em produtos manufaturados, como fios desgastados e arranhões.
Como parte do processo de fabricação, os produtos geralmente precisam ser inspecionados de perto quanto a anormalidades, defeitos ou erros de produção. Agora, a nova tecnologia de IA desenvolvida pela empresa japonesa Fujitsu pode reduzir significativamente o número de horas de trabalho necessárias para esse processo.
Fujitsu Laboratories, um centro de pesquisa sob a égide da empresa multinacional de ICT, desenvolveu uma tecnologia de IA para inspeção de imagem que permite a detecção altamente precisa de uma ampla variedade de anormalidades externas em produtos manufaturados.
A tecnologia potencializa um modelo de IA treinado em imagens de produtos com anormalidades simuladas, sem a necessidade de preparar dados de treinamento que utilizem imagens reais de produtos defeituosos retirados do processo de inspeção de uma linha de produção.
O desafio de treinar IA para realizar tarefas de controle de qualidade é que os modelos são frequentemente treinados usando índices ponderados e somados para características individuais. Isso pode dificultar a criação de um modelo que apreenda totalmente todas as características que ele precisa inspecionar.
A Fujitsu desenvolveu um método para treinar um modelo de IA de forma que uma imagem normal sem uma variedade de anomalias como forma, tamanho e cor possa ser restaurada adicionando artificialmente as anormalidades simuladas a uma imagem normal preparada para treinamento.
De acordo com a empresa, essa tecnologia atingiu mais de 98% em uma pontuação AUROC, uma métrica de avaliação usada para verificar o desempenho do modelo de classificação.
A pontuação foi alcançada em uma classe de produtos que apresentam variações em sua aparência normal, como tapetes com diferentes padrões de pele e cores de forma individualizada e placas de circuito impresso com diferentes formatos de fiação em diferentes partes.
A Fujitsu também verificou a eficácia da tecnologia em um cenário do mundo real na fábrica de Nagano da Fujitsu Interconnect Technologies, um fabricante de equipamentos eletrônicos. De acordo com a empresa, a IA reduziu em 25% o número de horas necessárias para inspeção de placas de circuito impresso.
O setor de manufatura se tornou um grande foco para a digitalização nos últimos anos. Na semana passada, um projeto europeu de € 11 milhões foi anunciado que visa usar o aprendizado de máquina para melhorar as operações e atingir a fabricação sem defeitos.
A Fujitsu também tem aplicado seus desenvolvimentos de IA em outras áreas. No início deste mês, a empresa revelou detalhes de um sistema de reconhecimento facial que pode medir o quão focado alguém está em aulas e reuniões online, usando um modelo de IA que detecta pequenas mudanças nos movimentos musculares na expressão facial de uma pessoa
